أعلنت شركة كوالكوم الأمريكية رسميا عن مستشعر بصمات الأصابع الجديد Qualcomm 3D Sonic المدمج في الشاشة، وقالت الشركة الأمريكية الرائدة في تصنيع معالجات الهواتف الذكية لهواتف أندرويد الذكية أن مستشعر بصمات الأصابع الجديد يمكن دمجه بسهولة تحت شاشة الجهاز، كما أنه متوافق مع التطبيقات والبرمجيات مستقبلا، وهو ما تقول كوالكوم أنه يمكن مصنعي الهواتف والأجهزة الذكية من الاعتماد عليه بثقة.
كيف يعمل مستشعر بصمات الأصابع Qualcomm 3D Sonic ؟
ويعتمد مستشعر كوالكوم الجديد Qualcomm 3D Sonic لبصمات الأصابع على الموجات الصوتية وليس الضوء على غرار معظم المستشعرات المتوفرة الآن في الهواتف الذكية باستثناء هواتف سامسونج الرائدة مثل جالاكسي نوت 20 الترا، وهو ما يتيح استنساخا تفصيليا لبصمة الأصابع مقارنة مع تلك الممسوحة من خلال المستشعرات الضوئية التي تعتبر بمثابة ماسح ثنائي الأبعاد فقط.
يوفر مستشعر كوالكوم الجديد لبصمات الأصابع أمانا أكبر
وقالت كوالكوم أن مستشعرها الجديد لبصمات الأصابع المعتمد على الموجات فوق الصوتية يوفر أمانا أكثر للمستخدمين، حيث يمكنه التعرف على تدفق الدم داخل الأصبع، وهو ما يمنع الهاكرز أو المتطفلين من تزييف بصمة الأصابع بواسطة صورة أو قالب، وهو ما تعتبره كوالكوم حماية إضافية لمكافحة انتحال الشخصية، بالإضافة إلى أن المستشعر قادر على الحصول على بعض المعلومات الإضافية لتوفير طبقة حماية أخرى، مع دعم قراءة بصمات الأصابع بسهولة عندما يكون الأصبع متسخا أو مبللا.
أسهل في المصادقة مقارنة مع ميزة التعرف على الوجه
ويأتي مستشعر بصمة الأصابع بالموجات فوق الصوتية من كوالكوم بسمك أو نحافة أقل من 0.2 ملم، وهو ما يتيح دمجه أسفل الشاشة بسهولة وكفاءة، مما يتيح للشركات المُصنعة للهواتف الذكية أيضا تصميم هواتف أنحف دون الحاجة لوجود زر أو مكان مخصص لبصمة الأصابع، كما قالت كوالكوم أن المستشعر الجديد لبصمات الأصابع Qualcomm 3D Sonic أسهل في الاستخدام مقارنة مع تأمين الهاتف ببصمة الوجه أو ميزة التعرف على الوجه، حيث لا يحتاج إلى نظر المستخدم للهاتف أو رفعه للأعلى للتمكن من فتح الشاشة، كما أن المستشعر قابل لتغيير الحجم بحيث يناسب مجموعة أكبر من الأجهزة بأحجام مختلفة.
استخدامات مستقبلية في الصحة
وأشارت كوالكوم أن مستشعر Qualcomm 3D Sonic الجديد يدعم الاستخدام لمصادقة عمليات الدفع عبر الهاتف المحمول، كما أن متوافق مع خيارات مصادقة الدفع من MasterCard وKakaoPay، بالإضافة إلى إمكانية الاعتماد على المستشعر مستقبلا في العديد من التطبيقات الأخرى المختلفة، مثل استخدامه لمراقبة معدل ضربات القلب وقياس مؤشر كتلة الجسم وتحليل مستويات السكر في الدم نظرا لقدرته في اكتشاف تدفق الدم، بالإضافة إلى إمكانية تعديله مستقبلا للاستخدام في تطبيقات الذكاء الصناعي المختلفة.
