خوارزمية ذكاء صناعي من جوجل تتوقع موعد وفاة المرضى

خوارزمية ذكاء صناعي من جوجل تتوقع موعد وفاة المرضى

- ‎فيعلوم, مميزة
@محمد سيد
جوجل تطور خوارزمية ذكاء صناعي تتوقع موعد وفاة المرضى

نشر باحثون في شركة جوجل مؤخرا ورقة علمية جديدة في مجلة نيتشر تشير إلى إمكانية توقع خوارزمية ذكاء صناعي تطورها الشركة موعد وفاة المرضى، ولكن على خلاف أفلام الخيال العلمي وفقا لموقع FUTURISM فإن هذه الخوارزمية المعتمدة على تقنيات التعلم العميق والذكاء الصناعي من شأنها أن تساعد في إنقاذ الأرواح.

وتوضح الورقة العلمية الجديدة أن جوجل طورت خوارزمية ذكاء صناعي AI يمكن أن يؤدي تغذيتها ببيانات السجلات الصحية الإلكترونية إلى تحسن كبير في دقة النتائج المتوقعة، وتمكن الباحثون من إثبات توقع الوقت اللازم لشفاء المريض بالإضافة إلى توقع وقت الوفاة، وذلك في تجارب استخدم فيها الباحثين بيانات من مستشفيتين في الولايات المتحدة.

وتعتمد خوارزمية الذكاء الصناعي الموصوفة في الدراسة على كمية هائلة من البيانات تشمل العلامات الحيوية للمريض والتاريخ الطبي، وذلك للتنبؤ بحالة المريض مستقبلا، وتضع الخوارزمية السجلات الطبية لكل مريض في إطار زمني، وهو ما سمح لتقنيات التعلم العميق بتحديد النتائج المستقبلية، بما في ذلك وقت الوفاة.

وتطورت تطبيقات الذكاء الصناعي كثيرا خلال الفترة الماضية في مجال الرعاية الصحية، حيث أصبح بإمكانها تشخيص سرطان الرئة وأمراض القلب بدقة أكبر من الأطباء البشريين، ووافقت هيئة الغذاء والدواء الأمريكية للمرة الأولى على جهاز تشخيص يعتمد على تقنيات الذكاء الصناعي لا يحتاج إلى طبيب متخصص لتفسير النتائج، ويمكن للبرنامج المعتمد على تقنيات الذكاء الصناعي الذي يحمل اسم IDx-DR اكتشاف المرض الذي تعاني منه العين عبر تحليل صور شبكية العين.

وكان الكمبيوتر العملاق واتسون من شركة IBM قد نجح في وقت سابق من عام 2016 في تشخيص حالة مريضة عمرها 60 عاما بنوع نادر من سرطان الدم (لوكيميا)، وذلك وفقا لأطباء من جامعة طوكيو اعتمدوا على تقنيات الذكاء الصناعي في كمبيوتر واتسون لتشخيص المرض، وتمكن كمبيوتر واتسون Watson من مقارنة التغيرات الجينية الخاصة بالمريضة مع قاعدة بيانات تحتوى 20 مليون ورقة بحثية عن السرطان خلال 10 دقائق فقط وتقديم تشخيص تقديم قاد للعلاج المناسب للمريضة وهو الأمر الذي كان بعيد المنال، واستطاع واتسون Watson أيضا تحديد نوع آخر نادر من سرطان الدم لمريضة أخرى وفقا للجامعة.

اعتمدت خوارزمية جوجل على كمية هائلة من البيانات

لكن معظم التجارب الخاصة باستخدام تقنيات الذكاء الصناعي في المجال الصحي تعمل على نطاق أصغر مما تحاول جوجل تطبيقه، كلما حصلت جوجل على سجلات صحية أكثر وقامت بتغذية خوارزميات الذكاء الصناعي التي تطورها بها، كلما تمكنت من تطوير نموذج تنبؤي أكثر دقة، لكن معظم السجلات الصحية موزعة في قواعد بيانات مستقلة لا يمكن مشاركتها مع شركات خاصة، كما أن امتلاك جوجل هذا الكم الهائل من البيانات يمكن أن يجعل جوجل تحتكر مجال الرعاية الصحية.

وكان لاري بيج الرئيس التنفيذي لشركة Alphabet الشركة الأم لجوجل وأحد مؤسسي الشركة قد قال في وقت سابق من عام 2014 أن القلق من وصول جوجل إلى السجلات الطبية الخاصة بالمواطنين الأمريكيين يمنع فوائدة كثرة، وأضاف أن خوارزميات الشركة يمكنها إنقاذ 100 الف حياة سنويا إذا تمكنت الشركة من الوصول إلى هذه البيانات.

لا يفوتك أيضا: 

فرشاة الأسنان الكهربائية: أبرز المميزات ولماذا هي أفضل؟